Хосе А. Эгеа1*, Мануэль Каро2, Есүс Гарсиа-Брунтон2, Есүс Гамбин 3, Хосе Эгеа 1 болон Дэвид Руиз 1*
- 1CEBAS-CSIC, Ургамал үржүүлгийн газар, Жимс үржүүлгийн групп, Мурсиа, Испани
- 2Мурсиа хөдөө аж ахуйн хүнсний судалгаа, хөгжлийн хүрээлэн, Мурсиа, Испани
- 3ENAE Бизнесийн сургууль, Мурсиагийн их сургууль, Мурсиа, Испани
Испанид чулуун жимсний үйлдвэрлэл нь эдийн засгийн асар их ач холбогдолтой юм. Эдгээр жимсний төрөл зүйл (тоор, чангаанз, чавга, интоор) тариалах газар нь тухайн орны өргөн уудам, цаг уурын хувьд янз бүрийн газарзүйн бүс нутгийг хамардаг. Уур амьсгалын өөрчлөлт нь Газар дундын тэнгис зэрэг зарим бүс нутагт дундаж температурын онцгой эрчимтэй өсөлтийг бий болгож байна. Эдгээр өөрчлөлтүүд нь хуримтлагдсан хүйтнийг бууруулахад хүргэдэг бөгөөд энэ нь фенологид ихээхэн нөлөөлдөг. Prunus жишээлбэл, дотоод нойргүйдлийг арилгахын тулд хөргөлтийн шаардлагыг хангахад хүндрэлтэй байх, хожуу хяруу үүсэх, эсвэл эхэн үеийн хэвийн бус өндөр температур зэргээс шалтгаалж чулуун жимс гэх мэт зүйлүүд. Эдгээр бүх хүчин зүйлүүд нь жимсний үйлдвэрлэл, чанарт ноцтой нөлөөлж, улмаар одоогийн бүс нутгийн нийгэм, эдийн засгийн үүднээс маш сөрөг үр дагаварт хүргэж болзошгүй юм. Иймд сүүлийн 270 жилийн 20 цаг уурын станцын мэдээлэлд үндэслэн одоогийн тариалангийн талбайн онцлогийг (жишээлбэл, хүйтний эрч хүч, дулааны хуримтлал, хяруу, дулааны эхэн үеийн үзэгдлийн магадлал гэх мэт) цаг уурын нөхцөл байдлын хувьд тодорхойлсон болно. одоогийн нөхцөл байдлын талаархи мэдээллийн дүр зургийг гаргах. Түүнчлэн, 2065 он хүртэлх дэлхийн цаг уурын янз бүрийн загваруудаас (Испанийн Цаг уурын агентлаг-AEMET-аас авсан мэдээлэл) Төлөөлөгчийн Төвлөрлийн Замын хоёр хувилбарын (жишээ нь, RCP4.5 ба RCP8.5) ирээдүйн цаг уурын төсөөлөлд дүн шинжилгээ хийсэн. Одоогийн нөхцөл байдлыг үндсэн суурь болгон ашиглаж, ирээдүйн хувилбаруудыг харгалзан өөр өөр зүйл/сортуудын өөр өөр тариалангийн талбайд одоогийн болон ирээдүйн дасан зохицох чадварын талаарх мэдээллийг гаргаж болно. Энэхүү мэдээлэл нь Испанид одоогийн болон ирээдүйн чулуун жимс эсвэл бусад дунд зэргийн зүйлийн тариалалттай холбоотой оновчтой шийдвэр гаргахад янз бүрийн оролцогч талуудад туслах шийдвэр гаргахад дэмжлэг үзүүлэх хэрэгслийн үндэс болж чадна.
Оршил
Испани бол жилд дунджаар 2 сая тонн чулуун жимс (тоор, чангаанз, чавга, интоор) үйлдвэрлэдэг дэлхийн гол үйлдвэрлэгчдийн нэг юм. Эдгээр жимсийг тариалах нь 140,260 га талбайг хамарсан улс орны эдийн засгийн маш чухал үүрэг гүйцэтгэдэг.FAOSTAT, 2019 он). Испанид эдгээр таримал ургамлуудыг тариалах гол бүсүүд нь Гвадалкивирийн хөндий, Газар дундын тэнгисийн ихэнх хэсэг зэрэг дулаан газар нутгаас эхлээд Экстремадурагийн хойд хэсэг, Эбро хөндий, Газар дундын тэнгисийн зарим дотоод бүсүүд зэрэг өөр өөр агро цаг уурын шинж чанартай бүс нутагт байрладаг. (харна уу Зураг 1). Эдгээр үр тариа нь үйлдвэрлэлийн асуудлаас зайлсхийхийн тулд дотоод нойргүйдлийг арилгахын тулд өвлийн хангалттай хүйтэн жавар шаарддаг.Аткинсон нар, 2013)Campoy нар, 2011b; Luedeling нар, 2011; Люделинг, 2012 он; Жулиан нар, 2007; Guo et al., 2015; 2019; Chmielewski нар, 2018), болон (iv) уур амьсгалын өөрчлөлтийн нөлөөг бууруулах шилдэг хөдөө аж ахуйн туршлага, технологийг сонгох (Кампой нар, 2010; Махмуд нар, 2018).
Хөргөх, халаах шаардлага (Фадон нар, 2020б) эсвэл хяруу гэмтлийн түвшин (Миранда нар, 2005) одоогийн таримал зүйл/таримал сортуудыг өөр өөр газар нутаг дахь хөдөө аж ахуйн цаг уурын хэмжигдэхүүнтэй хослуулж, үйлдвэрлэгчид болон бусад оролцогч талууд дунд болон урт хугацааны оновчтой үйлдвэрлэл, эдийн засгийн бодлогыг боловсруулахад туслах шийдвэрийн хэрэгслийг бий болгох боломжтой. Уур амьсгал, фенологийн томоохон цувралыг боловсруулах боломжтой загварчлалын хэрэгслүүд нь дээр дурдсан шийдвэрийн хэрэгслийг бий болгох үндэс суурь болж байна (Люделинг, 2019 он; Luedeling нар, 2021; Миранда нар, 2021). Газар дундын тэнгисийн сав газрын цаг уурын төсөөллөөс харахад дэлхийн дулаарлын нөлөөлөл энэ бүсэд онцгой хүчтэй байж болохыг харуулж байна (Гиорги ба Лионелло, 2008 он; MedECC, 2020 он; IPCC, 2021), иймээс энэ судалгаанд дурдсантай адил тодорхой бүс нутгийн эдийн засагт ноцтой нөлөөлж болзошгүй үйлдвэрлэлийн асуудлаас зайлсхийхийн тулд урьдчилан таамаглах арга хэмжээ нь маш чухал юм (Олесен, Бинди, 2002; Бенмусса нар, 2018).
Төрөл бүрийн судалгааны судалгаанууд дэлхийн янз бүрийн бүс нутгуудын дунд зэргийн жимс, самар үйлдвэрлэхэд дэлхийн дулаарлын сөрөг нөлөөг тодорхойлсон. Гол шалтгаан нь өвлийн хүйтний эрч багассантай холбоотой хэдий ч цэцэглэлт, цэцэглэлтийн хүлээгдэж буй ахилтаас шалтгаалж хүйтэн жавар үүсэх эрсдэл нэмэгдэж байгааг зарим судалгаанд мөн харгалзан үздэг. Жишээлбэл, Фернандес нар. Чилид навчит жимсний үйлдвэрлэлд шаардагдах өвлийн хүйтний эрч буурч, тус улсын хойд хэсэгт сөрөг нөлөө үзүүлэх төлөвтэй байна. Үүний зэрэгцээ тэд анхаарч үзсэн бүх талбайн навчит жимсний модны нахиалах хамгийн боломжийн үед хүйтэн жавар үүсэх магадлалыг мэдэгдэхүйц бууруулна гэж тооцоолсон (Fernandez нар, 2020); Лорит нар. Иберийн хойгт цэцэглэлтийн үеэр өвлийн хүйтний дутагдал, хүйтэн жавар, дулаан нөхцөл зэрэг үзэгдлүүдэд дүн шинжилгээ хийж, зарим бүйлсний сортуудын хувьд уур амьсгалын төсөөлөл, фенологийн мэдээллийг нэгтгэсэн. Тэд ерөнхийдөө (мөн авч үзсэн сортоос хамааран) (i) өвлийн хүйтний дутагдал Газар дундын тэнгисийн эрэг болон Гвадалкивирийн хөндийд илүү тод ажиглагдах болно, (ii) цэцэглэлтийн үеэр дулаан нөхцөл нь Төв хэсэгт илүү хүчтэй байх болно. Өндөр өндөрлөг ба Эбро хөндий, (iii) Хойд өндөрлөг болон хойд толгодтой зарим хэсэгт хүйтэн жавар үүсэх эрсдэл багасна (Лорит нар, 2020). Бенмусса нар. Ирээдүйд Тунист өвлийн хүйтнийг бууруулах чухал ач холбогдолтой бөгөөд энэ нь зарим жимс, самрын үйлдвэрлэлд ихээхэн нөлөөлнө. Жишээлбэл, хамгийн гутранги хувилбарын хувьд зөвхөн бага хүйтэн бүйлсний сортууд амьдрах чадвартай байж болно. Бусад хувилбарт пистачиос болон тоорын зарим сортууд нь тус улсын баруун хойд хэсэгт урт хугацаанд амьдрах чадвартай байж болно (Бенмусса нар, 2020); Фрага, Сантос нар ирээдүйн хөргөлт, дулааны хуримтлал, тэдгээрийн Португалийн янз бүрийн жимсний үйлдвэрлэлд үзүүлэх нөлөөг хоёуланг нь авч үзсэн. Тэд өвлийн хүйтний эрч эрс буурч, энэ нь тус улсын ихэнх бүс нутгуудад илүү хүчтэй нөлөөлнө гэж таамаглаж байна. Хойд алимны тариалангийн бүс нутагт хүйтэн жавар багасна. Зохиогчид мөн дулааны хуримтлал нэмэгдэж, тус улсын өмнөд болон далайн эргийн бүс нутагт илүү их нөлөөлнө гэж таамаглаж байна. Энэ баримт нь фенологийн үе шат ахисантай холбоотойгоор хяруу гэмтэх эрсдэлийг нэмэгдүүлж болзошгүйг тэд онцолсон (Rodríguez нар, 2019, 2021; Фрага ба Сантос, 2021 он) Испанийн зарим сэрүүн бүсийн жимсний үйлдвэрлэлийн талбайн өнөөгийн байдлыг хүйтний хуримтлалтай холбоотой ирээдүйн уур амьсгалын өөрчлөлтийн хувилбаруудтай харьцуулсан. Тэд ойрын ирээдүйд ч гэсэн зарим бүс нутагт (жишээ нь, зүүн өмнөд хэсэг эсвэл Гуалдалкивир бүс) хүйтний эрч эрс багасна гэж таамаглаж байна. Алс ирээдүйд (>2070) эдгээр зохиогчид одоогийн өсөн нэмэгдэж буй талбайг харгалзан үзэхэд чавга, бүйлс, алимны сортууд хүйтэнд ноцтой нөлөөлж болзошгүй гэж мэдэгджээ.Rodríguez нар, 2019, 2021).
Энэхүү судалгаанд бид 270-2000 оны хугацаанд 2020 цаг уурын станцын мэдээллийг ашиглан хамгийн чухал чулуун жимсний үйлдвэрлэл явагддаг Испанийн янз бүрийн бүс нутагт чулуун жимсний дасан зохицохтой холбоотой гол уур амьсгалын хувьсагчдыг үнэлэв. Энэ нь хүйтний болон дулааны хуримтлалын хувьсал, ирээдүйн хүйтрэл, эрт үеийн хэвийн бус дулааны үзэгдлийн магадлалыг одоогийн нөхцөл байдалтай харьцуулах ирээдүйн температурын төсөөлөл дагалддаг. Энэхүү мэдээлэл нь шинэ цэцэрлэг байгуулах, одоо байгаа цэцэрлэгүүдийг нүүлгэн шилжүүлэх, эсвэл урт хугацаанд ашиг олох оновчтой сортуудыг сонгох зэрэгтэй холбоотой оновчтой шийдвэр гаргахад тустай.
Энэхүү судалгааны гол хувь нэмэр нь бид чулуун жимсний дасан зохицохтой холбоотой хөдөө аж ахуйн цаг уурын янз бүрийн хувьсагчдад нэгэн зэрэг дүн шинжилгээ хийсэн явдал юм. Судалгаагаар гүйцэтгэсэн CR-ийг биелүүлэхийн тулд зөвхөн хүйтэн хуримтлал төдийгүй Родригес нар. (2019, 2021) гэхдээ зохих ёсоор цэцэглэхэд дулааны хуримтлал, хүйтэн жавар үүсэх эрсдэл, уран зохиолд ховор хэмжигддэг хувьсагч: өвлийн улиралд хэвийн бус дулааны үйл явдлын магадлал нь дотоод нойрны сулралыг нэмэгдүүлж, жимсний үйлдвэрлэл, чанар, ургацад сөргөөр нөлөөлдөг. сүүлийн жилүүдэд дулаан бүс нутагт ажиглагдсан. Бид одоогийн нөхцөл байдлын үнэн зөв хэмжүүрийг өгдөг цаг агаарын станцуудын маш нягт сүлжээний өгөгдлийг ашигласан. Тохиромжтой технологи, мэдлэг сайн суурьшсан газруудад дулааралтад дасан зохицох шийдвэр гарах байх, учир нь бид одоогийн үйлдвэрлэж буй газруудад анхаарлаа хандууллаа. Ийм бүс нутагт тариалангийн талбайг нүүлгэн шилжүүлэх нь нийгэм, эдийн засгийн хүсээгүй үр дагаварт хүргэж, хүн амыг цөөрүүлэх болно. Цаашилбал, одоогийн нөхцөл байдлыг тодорхойлохын тулд бид тооцоолсон температурын оронд цагийн бодит температурыг ашигласан бөгөөд энэ нь цагийн температурыг өдөр тутмынхаас интерполяцсан бусад судалгаатай харьцуулахад илүү нарийвчлалтай үр дүнг өгдөг. Ашигласан нягтрал (~5 км) нь Испанид хийсэн бусад ижил төстэй судалгаануудаас илүү нарийн байдаг.Rodríguez нар, 2019, 2021; Лорит нар, 2020) орон нутгийн түвшинд ч шийдвэр гаргахад тусалдаг.
Материал, арга зүй
Цаг уурын өгөгдөл ба хөдөө аж ахуйн цаг уурын хувьсагчид
Испанийн гол чулуун жимс үйлдвэрлэдэг 340 цаг уурын станцын цаг уурын мэдээ (харна уу). Зураг 1) агро цаг уурын хэмжигдэхүүнийг үнэлэхэд ашигласан. Өгөгдөл нь дундаж, хамгийн их ба хамгийн бага температур (°C), харьцангуй чийгшил (%), хур тунадас (мм), ууршилт (ETo, мм), нарны цацраг (Вт/м) зэрэг цаг уурын үндсэн хувьсагчдыг багтаасан болно.2). Бүртгэгдсэн зарим станцаас бүрэн бус бүртгэл, асуудал илэрсэн. Испанийн зохицуулалтыг хэрэглэсний дараа (НҮБ-ын 500540, 2004), 270 станцын эцсийн тоог сонгосон. Температурын цагийн өгөгдөл нь засвар үйлчилгээтэй холбоотой хоосон цагуудыг эс тооцвол бүрэн байсан бөгөөд тэдгээр нь нийт дүнгийн өчүүхэн хувийг эзэлж байсан тул бөглөөгүй байна. 2000-2020 оны цаг агаарын дундаж температурыг хүйтний болон дулааны хуримтлал, түүнчлэн өвлийн улиралд болзошгүй хүйтэн жавар, хэвийн бус дулааны үзэгдлийн магадлал зэрэг хөдөө аж ахуйн цаг уурын үндсэн хувьсагчдыг тооцоолоход ашигласан. Нэг станцын бүтэн жилийн тоо нь станц бүрт харилцан адилгүй байна: станцаас хамааран 5-аас 21 жил (медиан = 20).
Улирал бүрийн хүйтний хуримтлалыг 1-р сарын 28-ээс дараа оны XNUMX-р сарын XNUMX хүртэл тооцсон. Юта (Ричардсон ба бусад., 1974) ба динамик (Фишман нар, 1987) загваруудыг энэ тооцоог хийхэд ашигласан. Улирал бүрийн дулааны хуримтлалыг 1-р сарын 8-ээс 14-р сарын XNUMX хүртэл (ойролцоогоор XNUMX долоо хоног) Ричардсон (Ричардсон ба бусад., 1974) болон Андерсон (Anderson et al., 1986) өсөн нэмэгдэж буй зэрэглэлийн цагаар (GDHs) үр дүнг өгдөг загварууд. Хүйтэн болон хэвийн бус дулааны үзэгдлийн магадлалыг долоо хоногт дараах байдлаар тооцоолсон: долоо хоног бүрийн хувьд температур нь дор хаяж гурван цаг дараалан -1 хэмээс доош буувал хүйтэн жавар үүсдэг. Дараа нь тухайн долоо хоногт хяруу тохиолдох магадлалыг тухайн долоо хоногт судалгааны хугацаанд дор хаяж нэг удаа хяруу тохиолдсоныг харгалзан үзсэн жилийн тоонд хуваасан байдлаар тодорхойлно. Үүний нэгэн адил температур нь дор хаяж гурван цаг дараалан 25 хэмээс дээш байвал хэвийн бус дулааны үзэгдэл үүсдэг. Дараа нь хүйтэн жавартай холбоотой тайлбарласны дагуу хэвийн бус дулааны үзэгдэл үүсэх магадлалыг тооцоолно. Нэгдүгээр долоо хоног нэгдүгээр сарын 1-нээс эхэлсэн. Хүйтний дэгдэлтийн хувьд 1-оос 2 хүртэлх долоо хоногуудыг аюултай аюултай долоо хоног гэж тооцсон. Эхний долоо хоногууд (жишээлбэл, 10-оос 2-5 дахь долоо хоногууд) дулаан газар хамгийн аюултай, харин бусад нь (жишээлбэл, 6-5 долоо хоногоос 6-р долоо хоног хүртэл) хүйтэн бүсэд нэн чухал байдаг. Хэвийн бус дулааны үзэгдлүүдийн хувьд авч үзсэн хугацаа нь өмнөх оны 10-р долоо хоногоос (49-р сарын эхэн) 8-ны хооронд (XNUMX-р сарын сүүлч) хэлбэлзэж, эдгээр үйл явдал нь хожим үйлдвэрлэлийн асуудалтай холбоотой эрт унтаа байдлаас гарахад хүргэдэг.
Ирээдүйн хувилбарууд
Ирээдүйн хувилбаруудын хувьд Испанийн Улсын Цаг уурын агентлаг (AEMET)-аас тооцоолсон температурын төсөөллийг ашигласан. AEMET нь сүүлийн жилүүдэд дэлхийн цаг уурын загваруудын (GCMs) үр дүнд статистикийн хэмжээг багасгах аргачлалыг ашиглах эсвэл Европын төслүүд эсвэл олон улсын санаачилгуудаар дамжуулан динамик бууруулах аргачлалаар бий болгосон мэдээллийг ашиглан Испанид уур амьсгалын өөрчлөлтийн тооцооллыг багасгасан жишиг багцыг гаргаж байна. PRUDENCE, ENSEBLES, EURO-CORDEX зэрэг (Амблар-Франс нар, 2018). Энэхүү судалгаанд бид хиймэл мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан статистикийн хэмжээг багасгах аргыг ашиглан өдөр тутмын тооцоолсон температурыг (жишээлбэл, хамгийн их ба хамгийн бага) ашигласан. Энэ нь Испанийн одоогийн болон ирээдүйн хувилбаруудад уур амьсгалын төсөөллийг гаргахад тохиромжтой арга гэж үнэлэгдэж, GCM-ийн загварын хэвийх үзлийг бууруулж байна (Hernanz нар, 2022a,b) 5 км-ийн нарийвчлалтай сүлжээнд. Богино болон дунд хугацааны үр дүнг гаргахын тулд 2025-2045 (2035 он гэхэд тодорхойлогддог) ба 2045-2065 (2055 он гэхэд тодорхойлогддог) гэсэн хоёр цаг хугацааны давхрагыг авч үзсэн. RCP4.5 ба RCP8.5 гэсэн хоёр төлөөллийн концентрацийн замыг авч үзсэн (van Vuuren нар, 2011). Энэ судалгаанд арван нэгэн GCM ашигласан гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй.Хүснэгт 1). Үр дүнг ашиглан танилцуулсан чуулга арга зүй (Семенов ба Стратонович, 2010 он; Wallach нар, 2018) бүх загвараар тооцоолсон хэмжигдэхүүнүүдийн дундаж утгыг (жишээ нь: хүйтэн ба дулааны хуримтлал эсвэл магадлал) дараагийн алхамуудад ашигласан болно. Хөдөө цаг уурын индексийг тооцоолох цагийн температурыг chillR багцыг ашиглан өдөр тутмынхаас загварчилсан.Люделинг, 2019 он).
Хүснэгт 1
Хүснэгт 1. Энэхүү судалгаанд ашигласан дэлхийн цаг уурын загваруудын жагсаалт.
Одоогийн болон ирээдүйн хувилбаруудын хөдөө аж ахуйн цаг уурын хувьсагчдыг харьцуулахын тулд цаг уурын станцуудын бодит байршлыг сүлжээнээс хамгийн ойрын цэгүүдтэй харьцуулсан. Цаг уурын станцуудаас сүлжээн дэх хамгийн ойр цэг хүртэлх хамгийн их, хамгийн бага, дундаж зай нь 3.87, 0.26, 2.14 км байв. Бүх тохиолдолд (одоо болон ирээдүйн хувилбарууд) урвуу зайн жинлэх аргыг ашиглан авч үзсэн цаг уурын станцуудын эргэн тойронд (жишээ нь, хамгийн ойрын цаг уурын станцаас 50 км-ээс холгүй) интерполяцлагдсан талбайг тооцоолсон.
үр дүн
Хүйтэн хуримтлал
Дээр дурдсанчлан хүйтэн хуримтлалыг тооцоолохдоо Юта (хөргөлтийн нэгжээр) болон Динамик загвар (хэсэгээр) гэсэн хоёр загварыг ашигласан. Бүх станцын нийт хугацаанд хуримтлагдсан хүйтний дундаж утгыг ашиглан хоёр индексийн хооронд маш өндөр хамаарал илэрсэн (R2 = 0.95, Нэмэлт зураг 1). Тиймээс үр дүнг тэдгээрийн зөвхөн нэгийг нь (хэсэг) ашиглан танилцуулж байна. Зураг 2 харгалзан үзэх өөр өөр хугацаанд дундаж хөргөлтийн хэсгүүдийн орон зайн хэв маягийг харуулав. Одоогийн нөхцөл байдалд Эбро хөндий, хойд Экстремадура, Газар дундын тэнгисийн зарим дотоод хэсэг зэрэг хүйтний хуримтлал ихтэй газарзүйн хэд хэдэн бүс (≥75 хэсэг) байгааг харж болно. Зөвхөн Газар дундын тэнгис болон Гвадалкивирийн хөндийд 60 порцоос доош хүйтний хуримтлал бүхий дулаан бүсүүд (зарим тусгаарлагдсан бүс нутагт бүр 50-аас доош) байдаг. Ирээдүйн хувилбарууд нь дулаан газар, хойд Экстремадура болон Газар дундын тэнгисийн зарим дотоод бүс нутагт хуримтлагдсан хүйтний түвшин тодорхой буурч байгааг харуулж байна. Эбро хөндийд хуримтлагдсан хүйтний бууралт нь тухайн нутгийн зүүн хэсэгт үүснэ, харин дотоод хэсэгт өвлийн хүйтнийг хамгийн гутранги хувилбараар ч хуримтлуулах болно (жишээ нь, 2055_RCP8.5). Өвлийн хүйтний бууралтаас үүдэлтэй дэлхийн дулаарлын нөлөө 2055_RCP8.5 хувилбарт хүлээгдэж байснаар илүү хүчтэй байна. Нэмэлт хүснэгт 1-4 Ирээдүйн тооцоолсон хувилбар бүрт бүх байршил, загварт хамаарах хугацаанд (1-р сарын 2000-ээс 2020-р сарын эцэс хүртэл) хүйтний дундаж хуримтлалыг хэсэгчлэн харуул. Арван нэгэн загварын гаралтын дундаж утгыг, түүнчлэн харьцуулах зорилгоор XNUMX-XNUMX оны хугацаанд бүртгэгдсэн хуримтлагдсан хүйтнийг харуулав.
Зураг 2
ЗУРАГ 2. Одоогийн нөхцөл байдал (ойролцоогоор 2000–2020 он), хоёр цагийн давхрага (2025–2045 ба 2045–2065) болон ирээдүйн хоёр хувилбар (RCP4.5 ба RCP8.5) -ийн хувьд Испани дахь чулуун үйлдвэрлэлийн гол бүсүүдэд хүйтний хуримтлал.
Хүлээгдэж буй хүйтний хуримтлалын бууралт нь одоогийн хүйтний хуримтлалаас хамааран байршилд ижил төстэй нөлөө үзүүлэх эсэхийг шалгахын тулд 270 цаг уурын станцыг одоогийн хувилбарт хуримтлагдсан дундаж хэсгүүдээр нь ангилан ангиллаа: бага хуримтлал (< 60 порц, 34 станц), дунд хуримтлал (60-80 порц, 121 станц), өндөр хуримтлал (80-аас дээш порц, 115 станц). Зураг 3 Гурван төрлийн байршлын хувилбар бүрт хуримтлагдсан хэсгүүдийн хайрцгийг харуулав. Ажиглагдсан хүйтний хуримтлалын бууралт нь хувилбар бүрийн дагуу хүлээгдэж буй шиг байна. Одоогийн болон ирээдүйн хувилбаруудын хоорондох дундаж утгын ялгааны хувьд гурван төрлийн байршил ижил зан төлөвийг харуулж байна (энэ нь хуримтлал багатай газруудад алдагдлын хувь өндөр байна гэсэн үг). Гэсэн хэдий ч мэдээллийн тархалт маш өөр байна. Бага болон өндөр хүйтний хуримтлал бүхий бүсүүд нь тархалт ихтэй боловч хэт их тархалттай байдаг дунд хэсгийнхээс бага тархалтыг харуулдаг (тархалтын доод хэсэгт зарим хэтийн үзүүлэлтүүд байдаг). Хүйтэн ихтэй бүс нутгуудын хувьд эдгээр хэтийн үзүүлэлтүүдийн дүн шинжилгээ нь ирээдүйн дөрвөн хувилбарт хамаарах хэтийн үзүүлэлт нь Газар дундын тэнгисийн дотоод байршилтай (Жатива) тохирч байгааг харуулж байна. Хүйтэн бага хуримтлуулсан бүсүүдийн хувьд (одоогийн нөхцөл байдлыг оруулаад) бүх тохиолдолд хэт их үзүүлэлт нь Газар дундын тэнгисийн эрэг орчмын байршилтай (Альмериа) тохирч байна. Хүйтэн бага хуримтлуулсан бүс дэх тархалтын дээд хязгаарт хамаарах хэтийн үзүүлэлтүүд нь Газар дундын тэнгис дэх дотоод байршилтай (жишээ нь: Монтеса, Каллоса де Сарриа, Мурсиа) тохирч байгаа боловч хэтийн төлөвөөр одоогийнхоос илүү хүйтний хуримтлал бий болно гэж таамаглаж байгаа тул тэдгээр нь олдвор байж болох юм. хувилбар. Эдгээр нь цаг уурын станцуудын бодит байршил болон ирээдүйн төсөөлөлд хамгийн ойр байрлах цэгүүдийн хоорондох цаг уурын зөрүүгээс үүдэлтэй байж болно.
Зураг 3
ЗУРАГ 3. Одоогийн хувилбарт хамаарах бага (<60 порц), дунд (60-аас 80 порцын хооронд) болон өндөр (>80 порц) хөргөлтийн хуримтлуулах станцуудын бүх хувилбарт хуримтлагдсан хөргөлтийн хайрцагны графикууд.
Дулаан хуримтлал
Дулааны хуримтлалыг хөргөлтийн хуримтлалтай адил хоёр загвар (жишээлбэл, Ричардсон ба Андерсон загвар) ашиглан тооцоолсон. Хоёр загварын үр дүнгийн хооронд өндөр хамаарал олдсон (R2 = 0.998, Нэмэлт зураг 2). Тиймээс үр дүнг зөвхөн Андерсоны загварын үр дүнг ашиглан танилцуулсан. Зураг 4 харгалзан үзсэн өөр өөр хугацаанд дундаж GDH-ийн орон зайн хэв маягийг харуулж байна. GDH-тэй холбоотой бүх хувилбарууд нь тэдгээрийн харгалзах хүйтний хуримтлалын хувилбаруудтай урвуу хамааралтай байх шиг байна (Зураг 2). Хүйтний хуримтлал багатай газруудад дулааны хуримтлал их байдаг ба эсрэгээр. Ирээдүйн хувилбаруудад хүйтний хуримтлал буурах тусам дулааны хуримтлал бүс бүрт пропорциональ хэмжээгээр нэмэгддэг. Жишээлбэл, одоогийн болон 2055_RCP8.5 хувилбаруудын алдагдсан хүйтний хуримтлал ба олж авсан дулааны хуримтлалын хоорондох Пирсон корреляцийн коэффициент нь 0.68 (p-утга < 1e-15).
Зураг 4
ЗУРАГ 4. Одоогийн нөхцөл байдал (ойролцоогоор 2000–2020 он), хоёр цагийн давхрага (2025–2045 ба 2045–2065) болон ирээдүйн хоёр хувилбар (RCP4.5 ба RCP8.5) -ын хувьд Испани дахь чулуун үйлдвэрлэлийн гол бүс дэх дулааны хуримтлал.
Хүйтний хуримтлалын тохиолдлын нэгэн адил 2055_RCP8.5 хувилбарт GDH-ийн өсөлтийн нөлөө хүлээгдэж байснаар илүү хүчтэй байна. Нэмэлт хүснэгт 5-8 харгалзан үзсэн хувилбар болгоны бүх байршил, загваруудын GDH-д авч үзсэн хугацаанд (1-р сарын 8-ээс 2000-р сарын 2020-ны хооронд) дулааны дундаж хуримтлалыг харуул. Арван нэгэн загварын гаралтын дундаж утгыг, түүнчлэн харьцуулах зорилгоор XNUMX-XNUMX оны хугацаанд бүртгэгдсэн хуримтлагдсан дулааныг харуулав.
Хүйтэн ба хэвийн бус дулааны үйл явдлын магадлал
Дээр тодорхойлсон хүйтэн жавар үүсэх магадлалыг доор харуулав Зураг 5 Одоогийн болон 2_RCP10 ба 2035_RCP4.5 хувилбаруудын 2055-8.5 дахь долоо хоногуудыг харьцуулах (зөвхөн магадлал ≥ 10%). Өнөөгийн нөхцөлд, ялангуяа Эбро хөндийн бүс нутгуудад, мөн Экстремадурагийн хойд хэсэг, Газар дундын тэнгисийн дотоод хэсгүүдэд хүйтэн жавар үүсэх магадлал өндөр байна. Хүйтэнд хүйтний эрч чангарах магадлал 2-оос 10 долоо хоног хүртэл буурах боловч Эбро хөндийн зарим тодорхой байршилд 10-р долоо хоногт хүйтэн жавар үүсэх магадлал өндөр хэвээр байна. Зураг 5 температурын өсөлтийн хувьд хамгийн өөдрөг (өөрөөр хэлбэл 2035_RCP4.5) болон гутранги (өөрөөр хэлбэл 2055_RCP8.5) байна. Экстремадурагаас хүйтэн жавар гарах магадлал алга болж, бүх нутгаар багасч, харин Эбро хөндийн багассан хэсэг болон Газар дундын тэнгисийн зарим тусгаарлагдсан газар 10-р долоо хоногт ч гэсэн 10%-иас дээш байх магадлалыг харуулж байна. Одоогийн нөхцөл байдлын нэгэн адил хүйтэн жавар үүсэх магадлал 2-оос 10-р долоо хоногууд. 2035_RCP4.5 болон 2055_RCP8.5 хувилбарууд нь хяруу үүсэх магадлалын хувьд ижил төстэй зургуудыг харуулж байгаа нь Эбро хөндий болон Газар дундын тэнгисийн зарим дотоод байршилд авч үзсэн бүх хувилбарт хүйтэн жавар гарах болно гэдгийг харуулж байна.
Зураг 5
ЗУРАГ 5. Одоогийн, 2_RCP10 болон 2035_RCP4.5 хувилбаруудын хувьд 2055-оос 8.5 долоо хоногийн хооронд Испанийн чулуун үйлдвэрлэлийн гол бүсүүдэд хүйтэн жавар үүсэх магадлал.
Хэлэлцүүлэг ба Дүгнэлт
Энэхүү судалгаа нь Испанийн нутаг дэвсгэрт тархсан 270 цаг уурын станцын түүхэн цаг уурын мэдээг (ялангуяа температур) ашиглан Испанийн гол чулуун жимс үйлдвэрлэдэг бүс нутгийг тодорхойлж, үр дүнг хоёр цаг хугацааны болон RCP хувилбаруудын ирээдүйн төсөөлөлтэй харьцуулахыг оролдсон. Чулуун жимс (тоор, чангаанз, чавга, интоор) тариалахтай холбоотой одоогийн болон ирээдүйд гаргах шийдвэрүүдийг голчлон одоогийн үйлдвэрлэж буй газар нутагт авч, мэдлэг, чадвар эзэмшиж байгааг харгалзан судалгааны чиглэлүүдийг сонгосон. Эдгээр үр тариаг ургуулах технологийг хүчтэй суулгасан. Тиймээс энэхүү судалгаа нь чулуун жимс тариалах ирээдүйн бусад боломжит газруудад анхаарлаа хандуулаагүй болно.
Тооцоолсон гол хувьсагчууд, тухайлбал, хүйтний болон дулааны хуримтлал нь авч үзсэн газар нутгууд нь хөдөө аж ахуйн цаг уурын үүднээс нэлээд ялгаатай бөгөөд уур амьсгалын өөрчлөлт нь ялангуяа дунд хугацаанд ч гэсэн хамгийн дулаан бүс нутагт чухал нөлөө үзүүлнэ гэдгийг харуулж байна. Тэдгээрийн аль нэгийг тооцоолоход ашигласан загварууд (жишээ нь, хүйтэнд Юта ба Динамик, дулааны хуримтлалыг Ричардсон, Андерсон) өмнө нь олж мэдсэнээр маш өндөр хамаарлыг харуулж байна. Руиз нар. (2007, 2018).
Газар дундын тэнгисийн бүс нутгуудад хийсэн өмнөх судалгаагаар хүйтний хуримтлалыг бууруулах чухал ач холбогдолтой (Бенмусса нар, 2018, 2020; Rodríguez нар, 2019; Delgado et al., 2021; Фрага ба Сантос, 2021 он). Судалгаанд хамрагдсан бүх бүс нутагт хүйтний хуримтлалын бууралт үнэмлэхүй утгаараа ижил байх боловч хамгийн дулаан (газар дундын тэнгисийн бүс ба Гвадалкивирийн хөндий) нь чулуун жимс тариалахад илүү их нөлөөлнө. олон сорт. Эбро хөндий, Экстремадура зэрэг хүйтэн бүс нутагт хүйтний хуримтлал буурах нь зарчмын хувьд тариалалтаа үргэлжлүүлэхэд саад болохгүй ч Экстремадура болон Газар дундын тэнгисийн зарим хүйтэн бүсэд хүйтний хуримтлал буурах нь бусад хүйтэн бүс нутгуудаас илүү хүчтэй байх болно. дагуу гэдгийг тэмдэглэх нь зүйтэй Зураг 3, одоогийн нөхцөл байдал болон ойрын ирээдүйн хооронд хүйтний хуримтлал огцом буурч байна. Ашигласан сүлжээний нарийвчлал нь нарийн ширхэгтэй (~5 км) байсан ч энэ нөлөөний шалтгаан байж болно. Төлөвлөсөн болон бодит утгуудын хооронд хэт их зөрүү гарахад хүргэж болзошгүй бусад боломжит эх үүсвэрүүд нь GCM загварын үлдэгдэл хазайлтыг багасгах явцад бүрэн бууруулаагүй, эсвэл бид хийсэн тооцооллыг цагийн бодит температуртай (жишээ нь одоогийн) харьцуулж байгаа явдал байж болно. хувилбар) ба тооцоолсон өдөр тутмын хамгийн их ба хамгийн бага температураас гаргаж авсан оновчтой температурын муруйгаар хийсэн тооцоолол (Линвилл, 1990 он) ирээдүйн хувилбаруудын хувьд. Ойрын ирээдүйд үүнтэй төстэй гэнэтийн уналтыг Родригес нар ажигласан бөгөөд Испанийн зарим байршилд 30-2021 он хүртэл хөргөлтийн 2050 хүртэл хэсэг буурна гэж таамаглаж байсан.Rodríguez нар, 2019), энэ нь бидний үр дүнтэй тохирч байна. Бенмусса нар. (2020), Делгадо нар. (2021)Болон Фрага ба Сантос (2021) Мөн Тунис, Португал, Астуриас (Хойд Испани) түүхэн болон ирээдүйн хувилбаруудын хооронд гэнэтийн уналт гарсан байна. Манай тохиолдлын нэгэн адил эдгээр судалгаанууд нь RCP-ээс үл хамааран ойрын ирээдүйд хуримтлагдсан хүйтэнд чухал ялгаа гарахгүйг харуулсан. Хүйтний хуримтлалаас ялгаатай нь дулааны хуримтлал бүх хувилбарт нэмэгдэх болно (ялангуяа 2055_RCP8.5-д хүлээгдэж буй байдлаар), түүний хувьсал нь хүйтний хуримтлалаас урвуу байна. Үүнийг мөн ажигласан Фрага ба Сантос (2021) Португалийн хувьд.
Ургац, үйлдвэрлэлд чухал нөлөө үзүүлэх хэдэн долоо хоногийн хүйтэн жавар, хэвийн бус дулааны үйл явдлын магадлалыг (жишээ нь, хожуу хяруу эсвэл дотоод нойргүйдэл гарахаас өмнөх хэвийн бус дулааны үзэгдэл) тооцоолсон. Одоогийн хувилбарын хувьд хүйтэн жавар нь хүлээгдэж байгаачлан хүйтэн бүсэд илүү их тохиолддог. Сүүлийн жилүүдэд Газар дундын тэнгисийн бүс нутагт гол долоо хоногт хэвийн бус дулааны үйл явдлууд төвлөрч байсан ч магадлал маш бага байна. Эдгээр хувьсагчийн ирээдүйн тооцоолол нь чулуун жимсний үйлдвэрлэлд нөлөөлж болзошгүй хэдэн долоо хоногийн хүйтэн жавар байгааг харуулж байна (Миранда нар, 2005; Жулиан нар, 2007) зууны ахих тусам багасах ба RCP8.5-ийн давтамж багасна, энэ нь өмнөх судалгаатай тохирч байна (Леолини нар, 2018). Гэсэн хэдий ч, Эбро хөндийн зарим хэсэг болон Газар дундын тэнгисийн бүс нутгийн зарим дотоод байршилд хамгийн дулаан хувилбарт ч гэсэн одоогийн долоо хоногийн дотор ихээхэн хэмжээний хярууны үйл явдал тохиолдох болно (жишээ нь, 2055_RCP8.5, Зураг 5). Температур ба өртөх хугацааны хувьд хярууг тодорхойлох нь одоогийн сортын фенологийн үе шаттай нягт холбоотой байдаг (Миранда нар, 2005). Маш баганаас маш өндөр CR хүртэл төрөл бүрийн байж болох чулуун жимсний сортууд, хүйтнээс дулаан хүртэл шинжлэгдсэн байршлын тоог харгалзан үзэхэд энэ судалгаанд үр тарианы хэмжээ их байгаа тул тодорхой сорт/байршлын хярууны үйл явдлын тодорхойлолтыг тогтоох боломжгүй юм. холбоотой мэдээлэл. Эдгээр төрлийн судалгааг ихэвчлэн хэд хэдэн байршил ба/эсвэл таримал сортуудыг ашиглан хийдэг Лорит нар. (2020) Испанид бүйлсний хувьд, Фернандес нар. (2020) Эдгээр есөн газар тус бүр дээр тариалдаг навчит модны төрөл зүйлийн цэцэглэлтийн үеэр хамгийн бага температурыг 0 хэмээс доош хэмжсэн Чилид, эсвэл Паркер нар. (2021) гурван зүйлийн (жишээ нь, бүйлс, авокадо, жүрж) өөр өөр температур, фенологийн үе шатыг авч үзсэн боловч гурван температур (0, -2 ба +2 ° C) болон өртөх хугацааг харгалзан тухайн газрын ерөнхий шинж чанарыг хийсэн. Бидний сонголт -1 хэм, дор хаяж гурван цаг дараалсан температур нь тодорхой сортуудын өвөрмөц хохирлыг хамааруулахаас илүүтэй хярууны үйл явдлын хувьслыг тодорхойлоход чиглэгддэг бөгөөд энэ нь өөр судалгаа байх болно. Мэргэжилтнүүдийн дүгнэлтийг олж авсны дараа энэ тодорхойлолтыг баталсан. Энэ судалгаанд авч үзсэн бүс нутгуудын CR болон HR-ийн хувьд олон тооны сорт, температурын горимын олон янз байдлаас шалтгаалан бид бүх (эсвэл ихэнх) сорт/байршлын хослол байж болох долоо хоногуудыг (2-оос 10 хүртэл) сонгосон. фенологийн үе шатынхаа дагуу хярууны гэмтэлд өртөмтгий байдаг. Шийдвэр гаргах зорилгоор үйлдвэрлэгчид оновчтой шийдвэр гаргахын тулд өөрсдийн нөхцөл байдалд (өөрөөр хэлбэл сорт/байршил) хамгийн сайн тохирох газрын зургийг сонгох ёстой. Ерөнхийдөө дулаахан газар ба/эсвэл эрт цэцэглэдэг сортууд нь авч үзсэн муж дахь өмнөх долоо хоногуудтай холбоотой байх бол хүйтэн газар болон/эсвэл хожуу цэцэглэдэг сортууд нь авч үзсэн муж дахь сүүлийн долоо хоногуудтай холбоотой байх болно. Өвлийн улиралд хэвийн бус дулааны үйл явц нь үйлдвэрлэлд сөргөөр нөлөөлдөг дотоод нойрны эрт ялгаралтыг нэмэгдүүлдэг (Вити ба Монтелеоне, 1995; Родриго ба Херреро, 2002 он; Ладвиг нар, 2019), гол төлөв Гвадалкивирийн хөндий, Газар дундын тэнгисийн эрэг орчмын бүс нутаг, мөн Экстремадура болон Эбро хөндийн зарим хэсэгт 2-р сарын дунд эсвэл сүүлээр нэмэгдэх болно (Зураг 6). Энэ хэмжүүрийн тоон үзүүлэлтийг ихэвчлэн уран зохиолд авч үздэггүй боловч сүүлийн жилүүдэд ажиглагдсан дулаан бүс нутагт үйлдвэрлэлийн чухал асуудлуудыг өдөөж болно. Дахин хэлэхэд, ийм үйл явдлыг тодорхойлохын тулд дор хаяж гурван цаг дараалан 25 хэм ба түүнээс дээш температурыг тогтоох нь шинжээчдийн дүгнэлтээс үүдэлтэй юм. Хүйтний үзэгдлийн магадлалын нэгэн адил бид фенологийн үе шатнаас нь хамааран сорт/байршлын бүх (эсвэл ихэнх) хослолууд эдгээр үзэгдлийн нөлөөнд өртөмтгий байж болох долоо хоногуудыг (49-өөс 8 хүртэл) сонгосон. Ерөнхийдөө дулаахан газар ба/эсвэл эрт цэцэглэдэг сортууд нь авч үзсэн муж дахь өмнөх долоо хоногуудтай холбоотой байх бол хүйтэн газар болон/эсвэл хожуу цэцэглэдэг сортууд нь авч үзсэн муж дахь сүүлийн долоо хоногуудтай холбоотой байх болно.
Энэхүү судалгаанд тооцоолсон хөдөө аж ахуйн цаг уурын хэмжигдэхүүнүүд нь үйлдвэрлэгчдэд дасан зохицох талаас нь үйлдвэрлэлийн бүс бүрт хамгийн тохиромжтой сортуудыг сонгоход үнэ цэнэтэй мэдээллийг өгдөг. Сорьц бүр нь дотоод нойргүйдлийг арилгах өөрийн CR-тэй байдаг (Campoy нар, 2011b; Фадон нар, 2020б). Ирээдүйн хувилбаруудын дагуу хүйтний хуримтлал буурах нь одоогоор ургаж буй сортууд тодорхой бүс нутагт, ялангуяа аль хэдийн дулаахан байгаа Газар дундын тэнгис болон Гвадалкивирийн хөндийн бүс нутагт CR-ээ биелүүлэхгүй байх шалтгаан болж магадгүй юм. Энэ нь жимсний модны дусал дусал дуслаар дутуу дусал дуслах бөгөөд энэ нь цэцгийн нахиа дусал (тиймээс муу цэцэглэх), цэцэглэх, нахиалах удаашрах, хоёр үйл явцын жигд бус байдал зэрэг гурван үндсэн зүйлээр нөлөөлж, үржил шимт ноцтой асуудал үүсгэдэг.Легаве нар, 1983; Эрез, 2000 он; Аткинсон нар, 2013). Энэ бүхэн нь үйлдвэрлэгчдэд эдийн засгийн чухал хохирол учруулж болзошгүй юм. Энэ утгаараа янз бүрийн сортуудын CR-ийн талаарх мэдлэг маш чухал боловч чулуун жимсний модны талаар одоогоор байгаа мэдээлэл харьцангуй хомс байна (Фадон нар, 2020б), түүний дотор тоор (Маулион нар, 2014), чангаанз (Ruiz нар, 2007), хар чавга (Ruiz нар, 2018), чихэрлэг интоор (Alburquerque нар, 2008).
Газар дундын тэнгис, Гвадалкивирийн хөндий зэрэг дулаан бүс нутагт хуримтлагдсан хүйтний хэмжээ одоогийн нөхцөлд 60 порцоос бага байдаг тул 30-60 порцтой CR-тэй эрт боловсорч гүйцсэн сортуудыг ургуулдаг. Эдгээр сортуудын CR биелэлт нь дүн шинжилгээ хийсэн бүх ирээдүйн хувилбаруудад эрсдэлтэй байж болно (Зураг 2). Эдгээр бүс нутагт янз бүрийн зүйл/таримал ургамлыг дасан зохицох чадвартай болгохын тулд нүүлгэн шилжүүлэх шаардлагатай байж болох бөгөөд зарим сортуудыг ойрын бүс рүү (Газар дундын тэнгис дэх дотоод бүсүүд эсвэл Гвадалкивирийн хөндийн хувьд Экстремадура руу) шилжүүлэх шаардлагатай. CR нь цаашдын хувилбаруудад ч биелэх бөгөөд хүйтний эрсдэл буурах төлөвтэй байна. Энэ хүрээнд маш бага CR-тэй сортуудыг нутагшуулах, хөгжүүлэх нь одоо байгаа сорт/сортуудын үржүүлгийн хөтөлбөрт, ялангуяа одоогийн сортуудын дасан зохицох ирээдүйд эрсдэлтэй дулаан бүс нутагт тохиромжтой байх нь чухал зорилт болж байна. хувилбарууд. Тэгэхгүй бол эдгээр газрууд чулуун жимсний үйлдвэрлэлтэй холбоотой үржил шим, аж ахуйн үйл ажиллагаагаа үргэлжлүүлж чадахгүй. Үүнээс гадна эдгээр газруудад хүйтний хуримтлалын бууралтыг дор хаяж орон нутагт багасгахын тулд янз бүрийн агротехникийн арга барил, стратегийг ашиглаж болно. CR-ийг биелүүлэхээс өмнө дотоод нойргүйдлийг арилгахын тулд био өдөөгч хэрэглэх, эсвэл янз бүрийн нойрмоглох үе шатанд сүүдэрлэх тор ашиглах талаар чулуун жимс үйлдвэрлэх дулаан бүс нутагт аль хэдийн тайлбарласан байдаг (Гилриат ба Бьюкенан, 1981; Эрез, 1987 он; Коста нар, 2004; Кампой нар, 2010; Петри нар, 2014), эдгээр техникийг илүү үр дүнтэй болгох, системтэй ашиглахыг дэмжихийн тулд цаашид судалгаа, оновчтой болгох шаардлагатай. Үүний эсрэгээр, Эбро хөндий, хойд Экстремадура болон Газар дундын тэнгисийн зарим дотоод бүс нутагт хүйтэн жавар бага байх төлөвтэй байгаа нь одоогийнхоос өмнөх сортуудыг ургуулж, амьдрах чадвартай сортуудын тоог нэмэгдүүлж, Тиймээс тухайн бүс нутагт эдийн засгийн эерэг үр дагавар бүхий зах зээлд санал болгож байна. Ерөнхийдөө бүх үйлдвэрлэж буй газар нутагт одоо ургаж байгаа сортуудыг авч үзэх, тэдгээрийн CR биелэлтийг хангах ирмэг дээр байгаа тэдгээрийг орлуулах, шилжүүлэх, эсвэл уур амьсгалын шинэ өөрчлөлтөд дасан зохицохыг баталгаажуулахын тулд дээр дурдсан менежментийн туршлагыг нэвтрүүлэх нь маш чухал юм. хувилбарууд.
Дулааны хуримтлалын тухайд, ирээдүйн хувилбарууд нь авч үзсэн бүх хэсэгт энэ хувьсагч нэмэгдэхийг таамаглаж байна (Зураг 4). Дулаан болон завсрын бүс нутагт энэ хувьсагч нь хүйтний хуримтлал шиг чухал биш боловч фенологид хамааралтай нөлөө үзүүлж, цэцэглэлтийн хугацааг ахиулж, улмаар хяруу гэмтэх эрсдэлийг нэмэгдүүлдэг (Mosedale нар, 2015; Унтербергер нар, 2018; Ма нар, 2019). Нэмэлт цэг болгон, энэ цэцэглэлтийн ахиц дэвшил нь боловсорч гүйцсэн дэвшилттэй холбоотой байх болно (Пенюэлас ба Филелла, 2001 он; Campoy нар, 2011b), бүтээгдэхүүнээ зах зээлд гаргахын тулд үйлдвэрлэгчид анхаарч үзэх ёстой. Үүний эсрэгээр, хүйтэн бүс нутагт дулааны хуримтлал байхгүй байгаа нь фенологийн хөгжил, жимсний өсөлтөд сөргөөр нөлөөлдөг (Фадон нар, 2020a). Ирээдүйн хувилбаруудын тооцоолсон дулааны хуримтлалын өсөлт эдгээр одоогийн хүйтэн бүсүүдэд таатай байх болно. Зурагт үзүүлснээр Зураг 6, Жимсний моднууд дотоод нойроо сулруулж амжаагүй байгаа өдрүүдэд, ялангуяа Гвадалкивирийн хөндий, Газар дундын тэнгисийн байршил зэрэг дулаан бүс нутагт хэвийн бус дулааны үзэгдэл илүү олон тохиолдох болно. Эдгээр үйл явдлууд нь CR хэсэгчлэн (60-70%) бүрхэгдсэн үед маш сөрөг нөлөө үзүүлж, бүрэн бус унтаа байдалд хүргэж, ургамлын болон цэцэглэлтийн асуудал үүсгэж, жимсний тогтоц, ургацад сөргөөр нөлөөлдөг (Родриго ба Херреро, 2002 он; Кампой нар, 2011a).
Ямар ч тохиолдолд хүйтний болон дулааны хуримтлалын горимын өөрчлөлт нь бүх сорт, тэдгээрийн байршилд нийтлэг нөлөө үзүүлэхгүй, учир нь эндодорманцын ялгаралт эсвэл цэцэглэлтийн хугацааг урьдчилан таамаглахын тулд хүйтний/дулааны хуримтлалын тэнцвэрт байдалд зарим нөхөн олговрын нөлөө үзүүлж болно (Пап лам нар, 2014). Нэмж дурдахад, байршлын хөдөө аж ахуйн цаг уурын шинж чанарыг маш орон нутгийн хэмжээнд тодорхойлох нь орон зайн ялгаатай байдлаас шалтгаалан өгөгдлийн тодорхой шалгалт тохируулга хийх шаардлагатай болдог.Лорит нар, 2020) оновчтой сортын сонголтын талаар хамгийн сайн шийдвэр гаргах. Энэхүү судалгаанд үзүүлсэн үр дүн нь зөвхөн чулуун жимсний үйлдвэрлэлд төдийгүй Ла Риожа (Эбро хөндий) усан үзмийн мод болон бусад нутаг дэвсгэрт асар их ач холбогдолтой бусад сэрүүн бүсийн жимсүүдэд ашигтай байж болно. Эдгээр үр дүн нь дунд болон урт хугацаанд оновчтой стратегийн шийдвэр (жишээ нь, сорт сонгох, нүүлгэн шилжүүлэх, нөлөөллийг бууруулах менежментийн арга барилыг хэрэгжүүлэх) гаргахад үйлдвэрлэгчдэд туслах шийдвэр гаргах тогтолцооны үндэс суурь болж чадна.
Мэдээллийн бэлэн байдлын мэдэгдэл
Судалгаанд оруулсан анхны хувь нэмрийг нийтлэлд оруулсан болно/Нэмэлт материал, нэмэлт лавлагаа холбогдох зохиогчдод чиглүүлж болно.
Зохиогчдын оруулсан хувь нэмэр
MC, JG-B, JG, DR нар судалгааг зохион бүтээж, зохион бүтээсэн. МК одоогийн нөхцөл байдлын хувьд хөдөө аж ахуйн цаг уурын мэдээллийг өгсөн. JAE ирээдүйн хувилбаруудын тооцоог хийсэн. JAE болон DR нар гар бичмэлийн гол хэсгийг бичсэн. Ж.Э техникийн агрономийн талаар мэдээлэл өглөө. Энэхүү судалгааг санхүүжүүлсэн инновацийн төслийг Ж.Ж. Бүх зохиогчид баримт бичгийг засварлаж, ирүүлсэн хувилбарыг баталсан.
Санхүүжилт
Санхүүгийн дэмжлэгийг Испанийн Хөдөө аж ахуй, загас агнуур, хүнсний яам "Чулуун жимсний салбарыг уур амьсгалын өөрчлөлтөд дасан зохицох нь" инновацийн төслөөр (REF: MAPA-PNDR 20190020007385) болон Европын Холбооны Н2020 хөтөлбөрийн хүрээнд дэмжигдсэн PRIMA хөтөлбөрөөр дамжуулан санхүүгийн дэмжлэг үзүүлсэн. судалгаа, инновацийн хөтөлбөр ("AdaMedOr" төсөл; Испанийн Шинжлэх ухаан, инновацийн яамны PCI2020-112113 тоот тэтгэлэг).
Ашиг сонирхлын зөрчил
Судлаачид судалгааг сонирхлын зөрчилдөөн гэж ойлгож болох арилжааны болон санхүүгийн харилцааг байхгүй үед явуулсан гэж мэдэгдэж байсан.
Хэвлэлийн тэмдэглэгээ
Энэ нийтлэлд дурдсан бүх нэхэмжлэл нь зөвхөн зохиогчдынх бөгөөд тэдний харьяа байгууллага, хэвлэн нийтлэгч, редактор, шүүмжлэгч нарынхыг төлөөлөх албагүй. Энэ нийтлэлд үнэлэгдэж болох аливаа бүтээгдэхүүн, эсвэл үйлдвэрлэгчээс гаргасан нэхэмжлэлд нь хэвлэн нийтлэгч баталгаа өгөхгүй, баталгаажуулаагүй болно.
Талархал
Испанийн "Чулуун жимсний салбарыг уур амьсгалын өөрчлөлтөд дасан зохицох нь" (FECOAM, FECOAV, ANECOOP, Frutaria, Basol Fruits, Fundación Universidad-Empresa de la Región de Murcia, Fundación Cajamar)-ын бүх гишүүдэд үнэтэй хувь нэмэр оруулсанд талархаж байна. төслийн хөгжил. AEMET-д вэб хуудсандаа байгаа мэдээлэлд баярлалаа (http://www.aemet.es/es/serviciosclimaticos/cambio_climat/datos_diarios).
Нэмэлт материал
Энэ нийтлэлийн нэмэлт материалыг онлайн хэлбэрээр олж авч болно: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpls.2022.842628/full#supplementary-material
Нэмэлт зураг 1 | Бүх цаг уурын станцуудын одоогийн хувилбарын дундаж хуримтлагдсан хэсгүүд болон хөргөлтийн нэгжүүдийн хоорондын хамаарал.
Нэмэлт зураг 2 | Бүх цаг уурын станцуудын одоогийн хувилбарын Андерсон, Ричардсон загваруудын дундаж хуримтлагдсан GDH хоорондын хамаарал.
Ашигласан материал
Alburquerque, N., García-Montiel, F., Carrillo, A., and Burgos, L. (2008). Чихэрлэг интоорын сортуудын хөргөлтийн болон дулааны хэрэгцээ ба өндөр болон хүйтний шаардлагыг хангах магадлалын хоорондын хамаарал. Хүрээлэн буй орчин. Exp. Бот. 64, 162–170. doi: 10.1016/j.envexpbot.2008.01.003
Амблар-Франсес, УИХ-ын гишүүн, Пастор-Сааведра, магистр, Касадо-Калле, MJ, Рамос-Кальзадо, П., Родригес-Камино, Э. (2018). Испанийн нөлөөллийн нийгэмлэгийг тэжээж буй уур амьсгалын өөрчлөлтийн төсөөллийг бий болгох стратеги. Adv. Шинжлэх ухаан. Res. 15, 217-230.
Андерсон, Ж.Л., Ричардсон, EA, Кеснер, CD (1986). “Монтморенси” исгэлэн интоорын хөргөлтийн нэгж болон цэцгийн нахиалах фенологийн загваруудын баталгаажуулалт. Акта Хортик. 1986, 71–78. doi: 10.17660/ActaHortic.1986.184.7
Аткинсон, CJ, Бреннан, RM, Jones, HG (2013). Хөргөлтийн бууралт ба түүний сэрүүн бүсийн олон наст ургамалд үзүүлэх нөлөө. Хүрээлэн буй орчин. Exp. Бот. 91, 48–62. doi: 10.1016/j.envexpbot.2013.02.004
Benmoussa, H., Ben Mimoun, M., Ghrab, M., and Luedeling, E. (2018). Уур амьсгалын өөрчлөлт нь Тунисын төв самарны цэцэрлэгт заналхийлж байна. Int. J. Биометеорол. 62, 2245–2255. doi: 10.1007/s00484-018-1628-x
Benmoussa, H., Luedeling, E., Ghrab, M., and Ben Mimoun, M. (2020). Өвлийн хүйтний эрч чангарах нь Тунисын жимс, самрын цэцэрлэгт нөлөөлж байна. Clim. Чан. 162, 1249–1267. doi: 10.1007/s10584-020-02774-7
Campoy, JA, Ruiz, D., Cook, N., Allderman, L., and Egea, J. (2011a). Бага хүйтэн чангаанз 'Palsteyn'-д өндөр температур, нахиалах хугацаа. Хүйтэн болон дулааны шаардлагыг хангах талаар илүү сайн ойлголттой болохын тулд. Шинжлэх ухаан. Хортик. 129, 649–655. doi: 10.1016/j.scienta.2011.05.008
Campoy, JA, Ruiz, D., and Egea, J. (2011b). Дэлхийн дулаарлын нөхцөлд дунд зэргийн жимсний модны унтаа байдал: тойм. Шинжлэх ухаан. Хортик. 130, 357–372. doi: 10.1016/j.scienta.2011.07.011
Campoy, JA, Ruiz, D., and Egea, J. (2010). Өвлийн дулаан уур амьсгалтай чангаанзны унтаа байдал, цэцэглэлт, жимс жимсгэнэ зэрэгт сүүдэрлэх, тидиазурон+тосны эмчилгээний нөлөө. Шинжлэх ухаан. Хортик. 125, 203–210. doi: 10.1016/j.scienta.2010.03.029
Chmielewski, F.-M., Gotz, K.-P., Weber, KC, and Moryson, S. (2018). Уур амьсгалын өөрчлөлт, хаврын хүйтэн жавар нь Герман дахь амтат интоорын хор хөнөөл. Int. J. Биометеорол. 62, 217–228. doi: 10.1007/s00484-017-1443-9
Chylek, P., Li, J., Dubey, MK, Wang, M., and Lesins, G. (2011). 20-р зууны Арктикийн температурын өөрчлөлтийг ажиглаж, загварчилсан загвар: Канадын дэлхийн системийн загвар CanESM2. Агаар. Хими. Физик. Хэлэлцэх. 11, 22893–22907. doi: 10.5194/acpd-11-22893-2011
Costa, C., Stassen, PJC, and Mudzunga, J. (2004). Өмнөд Африкийн шохой, чулуун жимсний үйлдвэрлэлд зориулсан химийн бодисыг устгадаг бодис. Акта Хортик. 2004, 295–302. doi: 10.17660/ActaHortic.2004.636.35
Delgado, A., Dapena, E., Fernandez, E., and Luedeling, E. (2021). Испанийн баруун хойд нутгийн алимны модны нойрмоглох үеийн цаг уурын шаардлага - Дэлхийн дулаарал нь хүйтэн жавартай сортуудын тариалалтад аюул учруулж болзошгүй юм. евро. Ж.Агрон. 130:126374. doi: 10.1016/j.eja.2021.126374
Delworth, TL, Broccoli, AJ, Rosati, A., Stouffer, RJ, Balaji, V., Beesley, JA, et al. (2006). GFDL-ийн CM2 дэлхийн цаг уурын хосолсон загварууд. I хэсэг: томъёолол ба загварчлалын шинж чанарууд. Ж.Клим. 19, 643–674. doi: 10.1175/JCLI3629.1
Dufresne, J.-L., Foujols, M.-A., Denvil, S., Caubel, A., Marti, O., Aumont, O., et al. (2013). IPSL-CM5 Дэлхийн системийн загварыг ашиглан цаг уурын өөрчлөлтийн төсөөлөл: CMIP3-аас CMIP5 хүртэл. Clim. Дин. 40, 2123–2165. doi: 10.1007/s00382-012-1636-1
Erez, A. (1987). Нахиа задрах химийн хяналт. HortScience 22, 1240-1243.
Erez, A. (2000). “Нахиалах нойрмог байдал; Халуун болон субтропикийн үзэгдэл, тулгамдсан асуудал, шийдвэрлэх арга замууд” сэдэвт Дулаан уур амьсгалтай уур амьсгалтай жимсний ургац, ред. А.Эрез (Дордрехт: Спрингер), 17–48. doi: 10.1007/978-94-017-3215-4_2
Fadon, E., Fernandez, E., Behn, H., and Luedeling, E. (2020a). Навчит модны өвлийн нойрмог байдлын талаархи ойлголтын хүрээ. Агронометр 10:241. doi: 10.3390/agronomy10020241
Fadon, E., Herrera, S., Guerrero, BI, Guerra, ME, Rodrigo, J. (2020b). Дунд зэргийн чулуун жимсний модны хөргөлт, дулааны шаардлага (Prunus sp.). Агронометр 10:409. doi: 10.3390/agronomy10030409
FAOSTAT (2019). Хүнс, хөдөө аж ахуйн мэдээлэл. Ром: ХХААБ.
Fernandez, E., Whitney, C., Cuneo, IF, and Luedeling, E. (2020). Чилид 21-р зууны туршид навчит жимсний үйлдвэрлэлийн өвлийн хүйтнийг бууруулах хэтийн төлөв. Clim. Чан. 159, 423–439. doi: 10.1007/s10584-019-02608-1
Fishman, S., Erez, A., and Couvillon, GA (1987). Ургамлын унтаа байдлын температурын хамаарал: хамтын шилжилтийг хамарсан хоёр үе шаттай загварын математик шинжилгээ. Ж.Теор. Биол. 124, 473–483. doi: 10.1016/S0022-5193(87)80221-7
Фрага, Х., Сантос, Жэй (2021). Португалийн шинэхэн жимсний гол бүс нутгуудад уур амьсгалын өөрчлөлтийн нөлөөллийн үнэлгээ. Урд тал. Шинжлэх ухааны ургамал тарих. 12:1263. doi: 10.3389/fpls.2021.689121
Gilreath, PR, and Buchanan, DW (1981). Амрах үед ус цацах замаар ууршуулах хөргөлтийн нөлөөгөөр "Сунголд" ба "Нарны" нектаринуудын цэцэг, ургамлын нахиа үүсдэг. Ж.Ам. Соц. Хортик. Шинжлэх ухаан. 106, 321-324.
Giorgetta, MA, Jungclaus, J., Reick, CH, Legutke, S., Bader, J., Böttinger, M., et al. (2013). Хосолсон загвар хоорондын харьцуулалтын төслийн 1850-р үе шатанд MPI-ESM симуляцид 2100-аас 5 хүртэлх уур амьсгал ба нүүрстөрөгчийн мөчлөгийн өөрчлөлт. J. Adv. Загвар. Дэлхийн систем. 5, 572–597. doi: 10.1002/jame.20038
Giorgi, F., and Lionello, P. (2008). Газар дундын тэнгисийн бүс нутгийн цаг уурын өөрчлөлтийн төсөөлөл. Бөмбөрцөг. Гариг. Чан. 63, 90–104. doi: 10.1016/j.gloplacha.2007.09.005
Guo, L., Dai, J., Wang, M., Xu, J., and Luedeling, E. (2015). Уур амьсгалын дулааралд сэрүүн бүсийн модны хаврын фенологийн хариу үйлдэл: Хятад дахь чангаанзны цэцэглэлтийн жишээ. Агрик. Учир нь. Цаг уур. 201, 1–7. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.10.016
Гуо, Л., Ван, Ж., Ли, М., Лю, Л., Шү, Ж., Ченг, Ж., нар. (2019). Тархалтын хязгаар нь цаг уурын дулааралд төрөл зүйлийн цэцэглэлтийн хариу урвал, хүйтэн жавар үүсэх эрсдэлийг тодорхойлох байгалийн лаборатори юм. Агрик. Учир нь. Цаг уур. 268, 299–307. doi: 10.1016/j.agrformet.2019.01.038
Hatfield, JL, Sivakumar, MVK, and Prueger, JH (eds) (2019). Агроклиматологи: Хөдөө аж ахуйг уур амьсгалтай холбох нь. 1-р хэвлэл. Мэдисон: Америкийн агрономийн нийгэмлэг.
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., Ramos-Calzado, P., Pastor-Saavedra, MA, Rodríguez-Camino, E. (2022a). Испани дахь уур амьсгалын өөрчлөлтийн төсөөллийг бууруулах статистик аргуудын үнэлгээ: төгс таамаглал бүхий өнөөгийн нөхцөл байдал. Int. Ж.Климатол. 42, 762–776. doi: 10.1002/joc.7271
Hernanz, A., García-Valero, JA, Domínguez, M., and Rodríguez-Camino, E. (2022b). Испани дахь уур амьсгалын өөрчлөлтийн төсөөллийн статистикийн хэмжээг багасгах аргуудын үнэлгээ: Псевдо бодит байдал бүхий ирээдүйн нөхцөл байдал (шилжүүлэх туршилт). Int. Ж.Климатол. 2022:7464. doi: 10.1002/joc.7464
IPCC (2021). Уур амьсгалын өөрчлөлт 2021: Физик шинжлэх ухааны үндэс. Уур амьсгалын өөрчлөлтийн асуудлаарх Засгийн газар хоорондын зөвлөлийн зургаа дахь удаагийн үнэлгээний тайланд I ажлын хэсгийн оруулсан хувь нэмэр. Cambridge: Cambridge University Press
Ji, D., Wang, L., Feng, J., Wu, Q., Cheng, H., Zhang, Q., et al. (2014). Бээжингийн хэвийн их сургуулийн дэлхийн системийн загвар (BNU-ESM) 1-р хувилбарын тодорхойлолт ба үндсэн үнэлгээ. Гео судлаач. Загвар хөгжүүлэгч. 7, 2039–2064. doi: 10.5194/gmd-7-2039-2014
Жулиан, С., Херреро, М., Родриго, Ж. (2007). Гүйлс (Prunus armeniaca L.) -д цэцгийн нахиа унах, цэцэглэхээс өмнөх хяруу гэмтэх. J. Appl. Бот. Хоолны чанар. 81, 21-25.
Ladwig, LM, Chandler, JL, Guiden, PW, and Henn, JJ (2019). Өвлийн хэт дулаарал нь олон модлог зүйлийн нахиа эрт хагарах шалтгаан болдог. Экосфер 10: e02542. doi: 10.1002/ecs2.2542
Legave, JM, Garcia, G., and Marco, F. (1983). Францын өмнөд хэсэгт чангаанзны мод дээр ажиглагдсан цэцгийн нахиа, эсвэл залуу цэцэгсийн дуслын үйл явцын зарим дүрслэл. Акта Хортик. 1983, 75–84. doi: 10.17660/ActaHortic.1983.121.6
Leolini, L., Moriondo, M., Fila, G., Costafreda-Aumedes, S., Ferrise, R., and Bindi, M. (2018). Хаврын сүүл хяруу Европ дахь усан үзмийн ирээдүйн тархалтад нөлөөлнө. Талбайн үр тариа Res. 222, 197–208. doi: 10.1016/j.fcr.2017.11.018
Линвилл, DE (1990). Өдөр тутмын хамгийн их ба хамгийн бага температурын ажиглалтаас хөргөлтийн цаг, хөргөлтийн нэгжийг тооцоолох. HortScience 25, 14-16.
Lorite, IJ, Cabezas-Luque, JM, Arquero, O., Gabaldón-Leal, C., Santos, C., Rodríguez, A., et al. (2020). Уур амьсгалын өөрчлөлтийн нөлөөлөл, модны үр тарианы дасан зохицох стратеги дахь фенологийн үүрэг: Өмнөд Европ дахь бүйлсний цэцэрлэгийн талаархи жишээ судалгаа. Агрик. Учир нь. Цаг уур. 294:108142. doi: 10.1016/j.agrformet.2020.108142
Luedeling, E. (2012). Уур амьсгалын өөрчлөлт нь дунд зэргийн жимс, самар үйлдвэрлэхэд өвлийн хүйтэнд үзүүлэх нөлөө: тойм. Шинжлэх ухаан. Хортик. 144, 218–229. doi: 10.1016/j.scienta.2012.07.011
Luedeling, E. (2019). chillR: дунд зэргийн жимсний модны фенологийн шинжилгээний статистик аргууд. R багц хувилбар 0.70.21.
Luedeling, E., Girvetz, EH, Semenov, MA, Brown, PH (2011). Уур амьсгалын өөрчлөлт нь дунд зэргийн жимс, самар модны өвлийн хүйтэнд нөлөөлдөг. PLoS One 6: e20155. doi: 10.1371 / journal.pone.0020155
Luedeling, E., Schiffers, K., Fohrmann, T., and Urbach, C. (2021). PhenoFlex - дунд зэргийн жимсний модны хаврын фенологийг урьдчилан таамаглах нэгдсэн загвар. Агрик. Учир нь. Цаг уур. 307:108491. doi: 10.1016/j.agrformet.2021.108491
Ма, Q., Huang, J.-G., Hänninen, H., and Berninger, F. (2019). Сүүлийн үед дулаарсан Европт хаврын хяруу модыг гэмтээх эрсдэлийн ялгаатай хандлага. Бөмбөрцөг. Чан. Биол. 25, 351–360. doi: 10.1111/gcb.14479
Махмуд, А., Ху, Ю., Танни, Ж., Асанте, EA (2018). Тариалангийн бичил цаг уур, үйлдвэрлэлд сүүдэрлэх, шавьжнаас хамгаалах дэлгэцийн нөлөө: сүүлийн үеийн дэвшлийн тойм. Шинжлэх ухаан. Хортик. 241, 241–251. doi: 10.1016/j.scienta.2018.06.078
Maulión, E., Valentini, GH, Kovalevski, L., Prunello, M., Monti, LL, Daorden, ME, et al. (2014). Цэцэглэлтийн үед нектарин, тоорын генотипийн хөргөлтийн болон дулааны хэрэгцээг тооцоолох аргуудын харьцуулалт. Шинжлэх ухаан. Хортик. 177, 112–117. doi: 10.1016/j.scienta.2014.07.042
MedECC (2020). Газар дундын тэнгисийн сав газрын уур амьсгал, байгаль орчны өөрчлөлт – Одоогийн байдал ба ирээдүйн эрсдэлүүд Газар дундын тэнгисийн анхны үнэлгээний тайлан. Марсель: MedECC. doi: 10.5281/zenodo.4768833
Миранда, С., Сантестебан, LG, Ройо, Ж.Б (2005). Зарим таримал prunus зүйлийн хүйтэн жавар ба гэмтлийн түвшний хоорондын хамаарлын хэлбэлзэл. HortScience 40, 357–361. doi: 10.21273/HORTSCI.40.2.357
Миранда, С., Уррестаразу, Ж., Сантестебан, LG (2021). fuclimadapt: Дунд зэргийн жимсний зүйлийн уур амьсгалд дасан зохицох үнэлгээний R багц. Тооцоолох. Электрон. Агрик. 180:105879. doi: 10.1016/j.compag.2020.105879
Моседейл, Ж.Р., Вилсон, РЖ, Маклин, IMD (2015). Уур амьсгалын өөрчлөлт, газар тариалангийн цаг агаарын таагүй нөлөөнд өртөх: хяруу эрсдэл болон усан үзмийн цэцэглэлтийн нөхцөлийн өөрчлөлт. PLoS One 10: e0141218. doi: 10.1371 / journal.pone.0141218
Olesen, JE, and Bindi, M. (2002). Европын хөдөө аж ахуйн бүтээмж, газар ашиглалт, бодлогод уур амьсгалын өөрчлөлтийн үр дагавар. евро. Ж.Агрон. 16, 239–262. doi: 10.1016/S1161-0301(02)00004-7
Parker, L., Pathak, T., and Ostoja, S. (2021). Уур амьсгалын өөрчлөлт нь Калифорнийн өндөр үнэ цэнэтэй жимсний үр тарианы хүйтэн жаварыг бууруулдаг. Шинжлэх ухаан Нийт хүрээлэн буй орчин. 762:143971. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.143971
Пенюэлас, Ж., Филелла, I. (2001). Дулаарч буй ертөнцөд үзүүлэх хариу арга хэмжээ. Шинжлэх ухаан 294, 793-795. doi: 10.1126 / science.1066860
Petri, JL, Leite, GB, Couto, M., Gabardo, GC, Haverroth, FJ (2014). Цианамид устөрөгчийг орлуулах шинэ үеийн бүтээгдэхүүн. Акта Хортик. 2014, 159–166. doi: 10.17660/ActaHortic.2014.1042.19
Пап лам, KS, Da Silva, D., Brown, PH, and DeJong, TM (2014). Дунд зэргийн навчит модны хаврын фенологийг загварчлахад биологийн үндэслэлтэй арга. Агрик. Учир нь. Цаг уур. 198, 15–23. doi: 10.1016/j.agrformet.2014.07.009
Ричардсон, EA, Seeley, SD, Walker, DR (1974). "Redhaven" болон "Elberta" тоорын модны амралт дууссаныг тооцоолох загвар. HortScience 9, 331-332.
Родриго, Ж., Херреро, М. (2002). Цэцэглэлтийн өмнөх температурын чангаанзны цэцэг хөгжил, жимсний үржил шимт үзүүлэх нөлөө. Шинжлэх ухаан. Хортик. 92, 125–135. doi: 10.1016/S0304-4238(01)00289-8
Родригес, А., Перез-Лопез, Д., Сентено, А., Руиз-Рамос, М. (2021). Уур амьсгалын өөрчлөлтийн үед Испани дахь сэрүүн хуримтлалын дагуу жимсний модны сортуудын амьдрах чадвар. Агрик. Систем. 186:102961. doi: 10.1016/j.agsy.2020.102961
Родригес, А., Перес-Лопез, Д., Санчес, Э., Сентено, А., Гомара, И., Досио, А., нар. (2019). Уур амьсгалын өөрчлөлтийн үед Испанид жимсний модны хүйтэн хуримтлал. Нат. Дэлхий дээрх аюулын систем. Шинжлэх ухаан. 19, 1087–1103. doi: 10.5194/nhess-19-1087-2019
Ruiz, D., Campoy, JA, and Egea, J. (2007). Цэцэглэлтийн чангаанзны сортуудын хөргөлтийн болон дулааны шаардлага. Хүрээлэн буй орчин. Exp. Бот. 61, 254–263. doi: 10.1016/j.envexpbot.2007.06.008
CrossRef Бүтэн текст | Google Scholar
Ruiz, D., Egea, J., Salazar, JA, Campoy, JA (2018). Японы чавганы сортуудын цэцэглэлтийн хөргөлт, дулааны шаардлага. Шинжлэх ухаан. Хортик. 242, 164–169. doi: 10.1016/j.scienta.2018.07.014
Scoccimarro, E., Gualdi, S., Bellucci, A., Sanna, A., Fogli, PG, Manzini, E., et al. (2011). Өндөр нарийвчлалтай хосолсон ерөнхий эргэлтийн загварт халуун орны циклоны далайн дулааны тээвэрлэлтэд үзүүлэх нөлөө. Ж.Клим. 24, 4368–4384. doi: 10.1175/2011JCLI4104.1
Semenov, MA, and Stratonovitch, P. (2010). Уур амьсгалын өөрчлөлтийн нөлөөллийн үнэлгээнд дэлхийн цаг уурын загваруудын олон загварт чуулга ашиглах. Clim. Res. 41, 1–14. doi: 10.3354/cr00836
UNE 500540 (2004). Автомат цаг уурын станцын сүлжээ: Станцын сүлжээнээс цаг агаарын мэдээг баталгаажуулах заавар. Мадрид: AENOR
Unterberger, C., Brunner, L., Nabernegg, S., Steininger, KW, Steiner, AK, Stabentheiner, E., et al. (2018). Дулаан уур амьсгалтай бүс нутгийн алимны үйлдвэрлэлд хаврын хяруу эрсдэлтэй. PLoS One 13: e0200201. doi: 10.1371 / journal.pone.0200201
van Vuuren, DP, Edmonds, J., Kainuma, M., Riahi, K., Thomson, A., Hibbard, K., et al. (2011). Төлөөлөгчийн төвлөрөл: тойм. Clim. Чан. 109:5. doi: 10.1007/s10584-011-0148-z
Viti, R., Monteleone, P. (1995). Янз бүрийн бүтээмжээр тодорхойлогддог чангаанзны хоёр сортын цэцгийн нахиа гажиг илрэх нь өндөр температурт нөлөөлдөг. Акта Хортик. 1995, 283–290. doi: 10.17660/ActaHortic.1995.384.43
Володин, EM, Dianskii, NA, Gusev, AV (2010). Агаар мандлын болон далай тэнгисийн ерөнхий эргэлтийн INMCM4.0 хосолсон загвараар өнөөгийн цаг уурын дүр төрхийг загварчлах. Изв. Агаар мандал. Далай. Физик. 46, 414–431. doi: 10.1134 / S000143381004002X
Wallach, D., Martre, P., Liu, B., Asseng, S., Ewert, F., Thorburn, PJ, et al. (2018). Олон загварт чуулга нь газар тариалан, байгаль орчин, менежментийн харилцан үйлчлэлийн таамаглалыг сайжруулдаг. Бөмбөрцөг. Чан. Биол. 24, 5072–5083. doi: 10.1111/gcb.14411
Ватанабе, С., Хажима, Т., Судо, К., Нагашима, Т., Такемура, Т., Окажима, Х., нар. (2011). MIROC-ESM 2010: CMIP5-20c3m туршилтын загварын тодорхойлолт ба үндсэн үр дүн. Гео судлаач. Загвар хөгжүүлэгч. 4, 845–872. doi: 10.5194/gmd-4-845-2011
Ву, Т., Сүн, Л., Ли, В., Ван, З., Жан, Х., Шин, Х., нар. (2014). BCC уур амьсгалын тогтолцооны загвар боловсруулах, уур амьсгалын өөрчлөлтийн судалгаанд хэрэглэх тухай тойм. Ж.Метеорол. Res. 28, 34–56. doi: 10.1007/s13351-014-3041-7
Юкимото, С., Адачи, Ю., Хосака, М., Саками, Т., Ёошимура, Х., Хирабара, М., нар. (2012). Цаг уурын судалгааны хүрээлэнгийн дэлхийн цаг уурын шинэ загвар: MRI-CGCM3 — Загварын тайлбар ба үндсэн гүйцэтгэл. Ж.Метеорол. Соц. Jpn. Сэр II 90, 23–64. doi: 10.2151/jmsj.2012-A02
Түлхүүр үг: Prunus, чулуун жимс, дасан зохицох, хүйтний хуримтлал, фенологи, хяруу эрсдэл, сортын сонголт, агро цаг уурын хэмжүүр
Нэр: Эгеа Ж.А, Каро М, Гарсиа-Брунтон Ж, Гамбин Ж, Эгеа Ж, Руиз Д (2022) Уур амьсгалын өөрчлөлтийн өнөөгийн болон ирээдүйн хувилбаруудын Испани дахь чулуун жимсний гол бүсүүдийн агро цаг уурын хэмжүүр: Дасан зохицох үүднээс авч үзэх үр дагавар. Урд тал. Шинжлэх ухааны ургамал тарих. 13:842628. doi: 10.3389/fpls.2022.842628
Хүлээн авсан: 23 December 2021; Хүлээн зөвшөөрсөн: 02 May 2022;
Нийтэлсэн: 08 Зургадугаар сар 2022.
Засварласан:Хисаё Ямане, Киотогийн их сургууль, Япон
Хянасан:Лян Гуо, Баруун хойд A&F их сургууль, Хятад
Кирти Ражагопалан, Вашингтон мужийн их сургууль, АНУ
Зохиогчийн эрх © 2022 Egea, Caro, García-Brunton, Gambín, Egea and Ruiz. Энэ бол хуулийн нөхцлийн дагуу түгээгдсэн нээлттэй нийтлэл юм Creative Commons Attribution License (CC BY). Бусад зохиогчид ашиглах, түгээх, хувилах үйл ажиллагаа нь зохиогчийн эрх, зохиогчийн өмчийг кредитжуулж, хүлээн зөвшөөрсөн аккредитацийн дагуу энэхүү зохиогчийн эх хувийг хэвлэн нийтлэхийг зөвшөөрсөн тохиолдолд олгоно. Эдгээр нэр томъёог дагаж мөрддөггүй хэрэглээ, хуваарилалт, нөхөн үржихийг зөвшөөрдөггүй.
* Захидал: Хосе А. Эгеа, jaegea@cebas.csic.es; Дэвид Руиз, druiz@cebas.csic.es
Эх сурвалж: https://www.frontiersin.org