Хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэгчид жил бүр бараг 15 тэрбум долларын химийн бодис цацдаг ч хортон шавьжийн хохирлын улмаас ургацын 37 хувийг алдсаар байна. Аж үйлдвэр нь өсөн нэмэгдэж буй хүн амыг тэжээхийн тулд үйлдвэрлэлийг тогтвортой эрчимжүүлэхээр хөдөлж байгаа энэ үед нэн тэргүүний зорилт бол химийн бодисыг цөөн, илүү үр дүнтэй ашиглах замаар фермерүүдийн зардлыг бууруулах, мөн байгаль орчинд үзүүлэх нөлөөллийг хязгаарлах явдал юм.
Энэ нь судалгааны анхаарлын төвд байна Канзасын их сургууль Саяхан АНУ-ын Хөдөө аж ахуйн яамны таван жилийн хугацаатай 882,920 ам.долларын буцалтгүй тусламжаар Үндэсний роботын санаачилга 2.0: Хаа сайгүй хамтран ажилладаг роботууд санхүүжүүлсэн.
Ажай Шарда, биологи, хөдөө аж ахуйн инженерийн дэд профессор Карл Р. Мөсний инженерийн коллеж, "Тариалангийн хамгаалалтыг сайжруулахын тулд бие даасан шавжийг мэдрэх, таних, удирдах платформ буюу SIMPL" нэртэй төслийн ерөнхий судлаач юм.
Хамтран ажилладаг судлаачид нь биологи, хөдөө аж ахуйн инженерийн тэнхимийн туслах профессор Дан Флиппо, шавьж судлалын тэнхимийн түр дарга Брайан МакКормик нар юм.
Төслийн зорилго нь бие даасан робот системийг ашиглан тухайн газарт тусгайлан чиглэсэн химийн хэрэглээг явуулахын тулд шавьж байгаа эсэхийг мэдрэх, тодорхойлох харааны системийг хөгжүүлэх явдал юм.
"Энэ судалгаа нь тогтвортой газар тариалангийн үйлдвэрлэлийн парадигмын өөрчлөлтийг бий болгож, хортон шавьжтай тэмцэх програмуудыг сайжруулах, ургацын зөрүүг багасгахын тулд ухаалаг үйлдлийн системийг ашиглах шинэ боломжийг олгоно" гэж Шарда хэлэв.
Шавжны өвчлөл, ноцтой байдлыг тодорхойлох компьютерийн харааны арга, мөн автомат робот систем ашиглан чиглүүлсэн шүршигч хийх шийдвэрийн хэрэгсэл ашиглах нь хөдөө аж ахуйн химийн бодис шүрших одоо байгаа техникээс үндсэн өөрчлөлт болно гэж тэр хэллээ.
Шарда хэлэхдээ "Тариалангийн хамгаалалтыг сайжруулахын тулд энэ платформыг бий болгоход магистр, бакалаврын оюутнуудыг татан оролцуулах нь Канзас мужийн их сургуулийг хөдөө аж ахуйн ухаалаг бие даасан системийг хөгжүүлэх чиглэлээр ажилладаг шилдэг байгууллагуудын нэг болгоход тусална" гэж Шарда хэлэв.
Канзас мужийн их сургуулийн туслах профессор Ажай Шарда хэлэхдээ, төслийн зорилго нь бие даасан робот системийг ашиглан тухайн газарт тусгайлан чиглэсэн химийн хэрэглээг хэрэгжүүлэхийн тулд шавьж байгаа эсэхийг мэдрэх, тодорхойлох харааны системийг хөгжүүлэх явдал юм. Зураг: Канзас мужийн их сургууль