COVID-19, хар салхи, ерөнхийлөгчийн сонгуулийн талаарх бүх мэдээний дунд нуугдаж байгаа та энэ жилийн хамгийн чухал мэдээний нэгийг өнгөрөөсөн байж магадгүй.
Гейнсвилл дэх оюутны хотхоны төвд Флоридагийн их сургууль АНУ-ын дээд боловсролын салбарт хамгийн хүчирхэг хиймэл оюун ухаант суперкомпьютер бүтээж байна. Энэ нь UF-д маш том мэдээ байсан бөгөөд энэ нь багш, оюутнууд, судлаачдад шинэ шинэ боломжийг бий болгох болно. Гэхдээ Флоридагийн тариаланчид болон сонирхогч талуудад энэ нь юу гэсэн үг вэ?
Хиймэл оюун ухаан нь компьютерийн системийн хэв маягийг таних, хэл ойлгох, туршлагаас суралцах, асуудал шийдвэрлэх, нарийн төвөгтэй ажлуудыг гүйцэтгэх чадвар юм. Өөрөөр хэлбэл, энэ нь машин хүний тархи шиг сэтгэх чадвар, гэхдээ үүнийг илүү хурдан, илүү нарийвчлалтай, асар их хэмжээгээр хийх чадвар юм.
Хэрэв та ногоочин бол фермийнхээ ургамал, амьтан бүрийг анхаарч үздэг. Таны мэдэлд хангалттай цаг хугацаа, хүн хүч байгаа бол та ургамал, амьтан бүрийг сайтар судалж, хамгийн дээд хүчин чадлаараа өсч хөгжихөд шаардлагатай нөөцийг өгөх болно. AI нь сая сая хувьсагчдад анхаарлаа хандуулж, асар их хэмжээний өгөгдлийг агшин зуур, нарийн нарийвчлалтайгаар зохицуулах боломжийг танд олгоно.
AI нь асар их хэмжээний тооцоолох хүч шаарддаг. Ийм учраас UF-ийн NVIDIA-тай хамтран ажиллаж, UF-ийн төгсөгч Крис Малаховский 70 сая долларын үнэтэй супер компьютер бэлэглэжээ. HiPerGator, хөдөө аж ахуйн ийм чухал хэрэгсэл юм.
UF-ийн шинэ HiPerGator 3.0 тооцоолох системийн хүчин чадлын талаар танд ойлголт өгөхийн тулд, хэрэв UF-ийн оюутан бүр гэрийн даалгавраа хийж байгаа бол, багш, эрдэмтэн судлаач бүр, логистикийн чиглэлээр ажилладаг байгууллага бүр, төсвийн оффис бүр нэг дор HiPerGator ашиглаж байсан бол, энэ нь бүрэн хүчин чадлынхаа 15 орчим хувийг л ашиглах болно.
Бусад 85 хувьд нь юу хийж чадах вэ? Үүнийг бид бүгд л шийдэх ёстой.
UF/IFAS-д бид Флоридагийн хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэлийг дэмжих, дэлхийн өсөн нэмэгдэж буй хүн амыг тэжээх, байгалийн нөөцийг тогтвортой ашиглахтай холбоотой өдөр тутмын асуудлыг шийдвэрлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах боломжууддаа баяртай байна. AI нь хүнсний сүлжээний системийг бэхжүүлэх, ургамал, амьтны үржлийн нарийн үржлийг хөгжүүлэх, хүнс, хөдөө аж ахуйн үйл ажиллагаанд робот техникийг ашиглах, хортон шавьж, эмгэг төрүүлэгчдийн байршил, тархалтыг хянах, агроэкосистемийн үйлчилгээний талаар мэдээлэл цуглуулах чадварыг мэдэгдэхүйц ахиулах амлалттай.
Үнэн хэрэгтээ UF/IFAS олон жилийн турш хиймэл оюун ухааныг хөдөө аж ахуйн үйлдвэрлэлийг сайжруулахад хэдийнэ хэрэглэж ирсэн. HiPerGator нь Флоридагийн тариаланчдад илүү бүтээмжтэй, нөөцийг хэмнэхэд туслах хиймэл оюун ухааны чадавхийг нэмэгдүүлэхийн тулд эдгээр хүчин чармайлтыг нэмэгдүүлж, шинэ нөөцийг бий болгоход туслах болно. UF/IFAS Өргөтгөл нь Флоридагийн тариаланчдад хиймэл оюун ухааны судалгааг үйлдвэрлэлдээ хэрэгжүүлэхэд нь тусалж буй цөөн хэдэн салбарыг доор харуулав.
Citrus
Йианнис Ампатзидис болон түүний баруун өмнөд Флоридагийн REC дахь судалгааны баг нь UAV буюу дроноос цуглуулсан мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх, дүрслэх зорилгоор Agroview нэртэй хиймэл оюун ухаанд суурилсан программ хангамжийг бүтээжээ. Спот шалгалтын оронд UAV нь олон мянган ургамлын зургийг авч, ургамлын чанар, тоо хэмжээ, өсөлтийн хүчин зүйл эсвэл нөлөөнд хандахын тулд өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийдэг үүлэнд суурилсан програм хангамжид байршуулах боломжтой. Энэхүү программ хангамж нь Флоридагийн хөдөө аж ахуй, тэр дундаа манай алдартай цитрусын үйлдвэрлэлд зориулсан өргөн хүрээний хэрэглээтэй. Үйлдвэрлэгчдэд үр тариагаа илүү сайн арчлахад нь туслахын зэрэгцээ мөнгө хэмнэх зорилгоор бүтээгдсэн Agroview нь үнэхээр хувьсгалт шинэчлэл бөгөөд саяхан UF-ийн оны шилдэг бүтээлийн шагналыг хүртсэн юм.
http://blogs.ifas.ufl.edu/news/2020/06/04/cloud-based-technology-helps-farmers-count-citrus-trees/
Газрын самар
Одоогийн байдлаар самрын үрийн боловсорч гүйцсэн хугацааг тодорхойлохын тулд туршилтын дээжээс хальсалж, үрийн өнгө дээр үндэслэн субьектив тооцоолол хийх шаардлагатай байна. Одоо Агрономийн тэнхимийн дарга Дайан Роуланд болон түүний судалгааны баг гиперспектр дүрслэл, хиймэл оюун ухаан ашиглан самрын үрийн чанарыг тодорхойлох аргыг боловсруулсан нь самрын тариаланчдад боловсорч гүйцсэн үрийг илүү нарийвчлалтай, цаг хугацаа, хөдөлмөрийн зардал багатайгаар сонгох боломжийг олгож байна.