-аас мэдээгээр Intel-ийн IQ, Компьютерийн хараа, хиймэл оюун ухаан, мэдээллийн дүн шинжилгээ зэрэг хүнсний хүйтэн гинжин хэлхээний технологиуд нь хүнсний хог хаягдлыг багасгахын тулд фермээс ачааны машин хүртэл дэлгүүр хүртэл шинэхэн бүтээгдэхүүнийг хянаж байна.
Талбайд гүзээлзгэнэ түүж авах тэр мөчид ялзарч эхэлдэг. Тэндээс хэрэглэгчдэд шинэхэн хүргэх уралдаан болдог. Хэдэн үеийн өмнө ихэнх хүмүүс хөдөө аж ахуйд ажиллаж, хүнсний үйлдвэрлэлд ойр амьдарч байх үед энэ нь илүү хялбар байсан. Хэрэглэгчид супермаркетаас хоол хүнсээ авдаг тул өнөөдөр хоол хүнс түгээх нь илүү төвөгтэй байдаг.
Өнөөдөр түргэн мууддаг хүнсний бүтээгдэхүүнийг хүргэх нь хүнсний хүйтэн сүлжээ гэж нэрлэгддэг зүйлээс хамаардаг. Фермээс салаа хооронд хүнсний энэхүү асар нарийн төвөгтэй хуваарилалт нь үр тарианы чанар, урт наслалтыг нэмэгдүүлэхэд тулгуурладаг.
Хиймэл оюун ухаан (AI), компьютерийн хараа, үүлэн тооцоолол зэргийг хүнсний хяналт, ачааны тээвэрлэлт, хөргөлт зэрэгт нэмснээр хүнсний логистикийн үр ашгийг дээшлүүлж байна.
"Зорилго нь энгийн бөгөөд маш энгийн" гэж хамтрагч Дэн Хожсон хэлэв Linn Grove Ventures, Хойд Дакота муж улсын Фарго хотод байрладаг хөдөө аж ахуйн венчур капиталын групп. "Тэр ургацын эргэн тойрон дахь орчин, энэ нь ачааны машин эсвэл онгоцонд байгаа эсэхээс үл хамааран аялалынхаа туршид яг тохирсон байх ёстой - энэ нь нарийн төвөгтэй болох аянд байдаг."
Гүзээлзгэнэийг зөв температур, чийгшил, агаарын урсгалд байлгах нь зөвхөн нэг асуудал юм. Жимсийг мөн худалдан авах боломжтой өдөр нь зөв зах зээлд зөв хэмжээгээр хүргэх шаардлагатай.
"Чанарыг удирдах гэдэг нь түгээлтийн үе шат бүрт олон янзын хүмүүсийг удирдаж, өөр өөр хурдаар явагддаг" гэж Хожсон нэмж хэлэв.
"Мэдрэгч болон үүлэн тооцоолол нь үүнийг зохицуулахад үнэхээр тусалдаг."
Энд хүнсний байцаагчдад зориулсан ухаалаг гар утасны програм тусалж чадна AgShift, Калифорни мужийн Санта Клара дахь agtech AI фирм. Тус компани нь түгээлтийн янз бүрийн үе шатанд хүнсний хяналт шалгалтад туслах алгоритмуудыг ашигладаг.
"Бид 20 гүзээлзгэнэ хайж байна гэж бодъё" гэж AgShift-ийн гүйцэтгэх захирал Мику Жа хэлэв. “Хоёр өөр байцаагч хоёр өөр үр дүн гаргаж ирж магадгүй. Технологийн хийдэг зүйл бол тэдгээр байцаагчдад илүү бодитой ажиглалт хийхэд нь туслах явдал юм."
Бүтээгдэхүүний зургийг авч, үүлэнд шинжилгээнд илгээх нь AgShift-д аялалд гарах бүртээ бүтээгдэхүүний чанарыг үнэлэхийн тулд компьютерийн хараа, гүнзгий суралцах алгоритмуудыг ашиглах боломжийг олгодог.
"Дижиталчлал ба автоматжуулалт нь үр ашигтай байдалд үнэхээр нөлөөлдөг" гэж Жа хэлэв.
Илүү нарийвчлалтай хяналт шалгалт нь худалдагчдад бүтээгдэхүүний хадгалалтын хугацаа, үнийн талаар илүү сайн ойлголт өгөх боломжийг олгодог. Хайрцаг гүзээлзгэний чанар болон бусад түргэн мууддаг бүтээгдэхүүний чанарыг мэдэх нь хүнсний хүйтэн хэлхээнд олон төрлийн шийдвэр гаргах үндэс суурь болдог.
Тарихын өмнөх технологи
Хүнсний хангамжийн сүлжээ нь үрийг газарт тарихаас өмнө эхэлдэг. Тариаланчид төлөвлөгдсөн ургацад ямар хүчин зүйл нөлөөлж болохыг мэдэж байгаа учраас тариаланчид талбайн инч бүрийг GPS технологиор шууд зураглаж гаргана.